研究室

Research

シャノンの仕組みを解剖する。

シャノンの仕組み

自律型AI「シャノン」を構成する各サブシステムの技術解説ページです。気になるトピックを選んでください。

統一認知グラフ：複数チャネル（Discord / Minecraft / X / Web / YouTube 等）からの入力を1本のパイプラインで処理。感情・メタ認知・記憶・ツール実行が協調。
Minebot：mineflayer ベースの高レベルスキル（移動・採掘・クラフト・精錬・設置など）。タスクキューと環境イベント反応。JSON 自己テスト（chain / goal モード）で検証可能。
自己改善：タスク失敗の蓄積から Tier1 ルール追加・Tier2 コード提案（mutable 範囲内）、 CodeAgentLoop、マイクラ自己テスト、夜間レポートまで。詳細は自己改善システムページを参照。
Web ダッシュボード：感情・計画・ログの可視化、公開チャット API など。
詳細なノード一覧は、管理画面で認証後に表示される Full Architecture Diagram（/architecture/llm下部）を参照。

統一グラフパイプライン、4並列認知アーキテクチャ、感情・記憶・モデルエスカレーションの全貌。

シャノンの自律ツイート・リプライ・トレンド分析などX/Twitter連携機能の仕組み。

Minecraft上でシャノンの状態を可視化するUI MODの設計と実装。

失敗駆動改善・Tier1/2・CodeAgent・自己テスト・夜間メンテナンスの全体像と環境変数。

リアルタイム音声認識・合成によるシャノンとの音声対話システム。

シャノンの頭の中を覗いてみよう